4 FILOZOFSKE IDEJE O INFORMACIJAMA KOJE ĆE PROMENITI VAŠ POGLED NA SVET

Živimo u kognitivnoj mećavi. Svakog dana smo zatrpani lavinom podataka, beskrajnim skrolovanjem obaveštenja i nemilosrdnom bujicom najnovijih vesti. Govorimo o preopterećenosti informacijama, ekonomiji informacija i informatičkom dobu. Ali usred ove haotične poplave, retko se postavlja temeljno pitanje: Šta je zapravo informacija? 

Filozof Lučano Floridi (Luciano Floridi) posvetio je godine odgovoru na ovo pitanje, a njegovi zaključci su koliko iznenađujući, toliko i duboki. On tvrdi da je naše zdravorazumsko shvatanje informacija često lenjo i neprecizno. Primenjujući filozofsku strogost na ovaj koncept, on otkriva strukturu našeg sveta koja je podjednako elegantna koliko i kontraintuitivna. 

Ovaj članak istražuje četiri najzapanjujuća zaključka iz njegovog rada. Svaki od njih izaziva naše svakodnevne pretpostavke i pruža moćno novo sočivo kroz koje možemo sagledati naš odnos sa informacijama, znanjem i samom stvarnošću. 

Lekcija 1: Lažna informacija zapravo nije informacija 

Skloni smo pretpostavci da informacija može biti istinita ili lažna. Govorimo o ispravljanju "lažnih informacija" ili osuđujemo njihovo širenje. Ali prema Floridijevoj rigoroznoj analizi, ovo je fundamentalno nerazumevanje. 

Da bi se nešto kvalifikovalo kao „semantička informacija”, mora ispuniti tri uslova: mora se sastojati od podataka koji su 1) dobro formirani, 2) smisleni i 3) istiniti. 

To znači da je fraza „lažna informacija” protivrečnost pojmova (kontradikcija). Floridi tvrdi da, baš kao što „falsifikovana novčanica” nije vrsta novčanice, i kao što „lažni prijatelj” nije vrsta prijatelja, tako ni lažna informacija nije vrsta informacije. To je „pseudo-informacija” ili, bolje rečeno, „dezinformacija”. 

Lažna informacija nije inferiorna vrsta informacije: ona prosto nije informacija. (Grice (1989), str. 371) 

Ovo nije samo igra rečima; ovo preoblikuje našu javnu dužnost sa ispravljanja neistina na odbranu integriteta same informacije.


Lekcija 2: Kontradikcija je najinformativnija stvar koju možete izreći 

U klasičnoj teoriji semantičkih informacija pojavljuje se zapanjujući paradoks, poznat kao Bar-Hilel-Karnapov paradoks. Logika je iznenađujuće jednostavna: količina informacija u jednoj izjavi meri se time koliko neizvesnosti ona eliminiše. Izjava poput "Sutra će padati kiša" je informativna jer eliminiše mogućnost da kiša neće padati.

Sada razmotrite samokontradiktornu izjavu, kao što je: “Kiša pada i ne pada”. Budući da je ova izjava logički nemoguća, ona isključuje svaku moguću opciju. Ne ostavlja nimalo prostora za neizvesnost. Stoga, prema ovom čisto verovatnosnom modelu, kontradikcija je najinformativnija izjava koju neko može dati.

Samokontradiktorna rečenica tvrdi previše; previše je informativna da bi bila istinita. (Bar-Hillel i Carnap (1953), str. 229)

Floridi ne predstavlja ovaj paradoks kao konačnu istinu, već kao ključni trag da nešto duboko nije u redu sa definisanjem informacija isključivo putem verovatnoće. To otkriva apsurdnost svake definicije koja ignoriše neophodnost istine i jedan je od ključnih razloga zašto njegova definicija insistira na tome da informacija mora biti istinita. Ovo nije samo logička zagonetka; to je duboka demonstracija da svaka teorija informacija koja je odvojena od istine brzo tone u apsurd.

Baš kao što Floridi koristi paradoks da otkrije potrebu za istinom u našoj definiciji informacije, on koristi još jednu dugotrajnu debatu — digitalnu naspram analogne prirode univerzuma — da otkrije dublju istinu o tome kako modelujemo stvarnost.

Lekcija 3: Stvarnost nije ni digitalna ni analogna — zavisi od toga kako gledate 

U modernoj misli postoji popularna i zavodljiva ideja nazvana „digitalna ontologija” — teorija da je univerzum, na svom najosnovnijem nivou, džinovski kompjuter. Prema ovom gledištu, stvarnost je sastavljena od bitova, a zakoni fizike su algoritam.

Fizičar Stiven Vajnberg (Steven Weinberg) izrazio je skepticizam prema ovakvom razmišljanju nezaboravnom opaskom:

Tako bi i stolar, gledajući u mesec, mogao pretpostaviti da je napravljen od drveta. (Weinberg (24. oktobar 2002))

Floridi nudi filozofskiji izlaz iz ove debate. On predlaže da „digitalno" i „analogno" nisu unutrašnja (intrinzična) svojstva same stvarnosti, već svojstva modela koje koristimo za njenu analizu. Ovo je srž njegovog „Metoda nivoa apstrakcije" (LoA - Levels of Abstraction). Ovo nije samo stvar „tačke gledišta". Metod LoA je formalni konceptualni alat gde analitičar bira specifičan skup „opservabli" (posmatranih veličina) — poput tipiziranih promenljivih u računarstvu — kako bi modelovao sistem za određenu svrhu. Odabirom različitih opservabli, ista osnovna stvarnost može se modelovati ili kao diskretna (digitalna) ili kao kontinuirana (analogna).

Čuveni eksperiment sa dva proreza u kvantnoj fizici pruža savršenu analogiju. Kada posmatrate foton jednom eksperimentalnom postavkom (jednim LoA), on se ponaša kao diskretna čestica. Kada koristite drugu postavku, ponaša se kao kontinuirani talas. Stvarnost koju posmatramo je proizvod naše interakcije sa njom.

Implikacija je duboka: stvarnost je „epistemološki neiscrpan resurs". Možemo je analizirati na beskonačnim nivoima apstrakcije, ali nikada ne možemo tvrditi da smo uhvatili njenu konačnu, unutrašnju prirodu. Ovo nas oslobađa besmislene potrage za „krajnjim" programskim jezikom stvarnosti i umesto toga nas osnažuje da biramo najkorisnije modele za naše svrhe, od fizike do umetnosti.

Lekcija 4: Znanje je više od opravdanog istinitog verovanja 

Vekovima je standardna filozofska definicija znanja bila "opravdano istinito verovanje". Ovaj koncept je od 1960-ih godina čuveno osporavan nizom logičkih zagonetki poznatih kao "Getijeovi problemi" (Gettier problems), koji pokazuju kako neko može imati verovanje koje je i opravdano i istinito, ali koje bismo oklevali da nazovemo znanjem.

Floridi predlaže novu osnovu. Umesto subjektivnog mentalnog stanja, on definiše znanje kao **obrazloženu relevantnu semantičku informaciju.**

Šta to znači? Znati nešto ne znači samo posedovati jedan, istinit podatak i imati lično opravdanje za njega. To znači da je taj podatak pravilno integrisan unutar mreže drugih informacija koje ga mogu kolektivno objasniti, biti u skladu s njim i pružiti sistematsko obrazloženje (polaganje računa) za njega. Znanje nije izolovana tačka podataka; to je čvor u robusnoj, međusobno povezanoj mreži.

Filozof Majkl Damet (Michael Dummett), koga Floridi citira, savršeno je uhvatio ovo holističko gledište:

Mi ne reagujemo samo parcijalno na ono što nam drugi ljudi govore: mi koristimo informacije koje stičemo, sopstvenim posmatranjem i zaključivanjem, kao i onim što nam drugi kažu u govoru i pismu, da bismo izgradili integrisanu sliku sveta.* (str. 29)

Ovo redefiniše znanje ne kao krhko stanje ličnog verovanja, već kao robusnu, objektivnu strukturu koju gradimo i kojoj zajedno doprinosimo.

Zaključak: Preispitivanje našeg odnosa sa informacijama 

Uzete zajedno, ove ideje otkrivaju duboku promenu perspektive. Lučano Floridi nas primorava da se suočimo sa činjenicom da je „informacija" daleko bogatiji, složeniji i filozofski zahtevniji koncept nego što obično pretpostavljamo. Ako informacija mora biti istinita (Lekcija 1), i ako je znanje obrazložena mreža tih informacija (Lekcija 4), onda način na koji modelujemo stvarnost (Lekcija 3) nije samo naučni izbor, već čin konstruisanja samog tkiva onoga što možemo znati ili saznati.

Floridi pomera ovaj pogled na svet do njegovog krajnjeg zaključka svojom najsmelijom tvrdnjom: stvarnost je totalitet informacija. To ne znači da je stvarnost semantička informacija — to su sirovi podaci, razlike koje prave razliku, strukturno tkivo samog Bića.

Izgradnjom čvršćeg razumevanja onoga šta informacija zaista jeste, opremamo se da bolje plovimo kroz svet koji ona opisuje. Ali ako je stvarnost totalitet informacija, šta znači živeti u svetu u kojem je razlika između informacije i dezinformacije — samog tkiva te stvarnosti — pod stalnim napadom? 

POPULARNI ČLANCI

5 RADIKALNIH IDEJA IZ FILOZOFIJE INFORMACIJE KOJE ĆE PROMENITI VAŠ NAČIN RAZMIŠLJANJA

UMETNIČKI PROCES POLA KLEA KAO INFORMACIONO MODELOVANJE: FILOZOFSKO ISTRAŽIVANJE